中国计算机发展史

重要事件：
*1958年：中国第一台电子管计算机103机诞生，每秒运算30次。
*1965年：中国第一台晶体管计算机441-B 型计算机研制成功，由中国人民解放军军事工程学院（哈军工）的科研团队研制。
1973年：中国第一台百万次集成电路计算机150机问世。
1983年：“银河-I”亿次巨型计算机研制成功，中国跨入超算时代。
1985年：长城0520CH微机推出，成为国产个人计算机的重要代表。
1987年：中国发出首封电子邮件“越过长城，走向世界”。
1989年：中关村被确立为中国第一个国家级高新技术产业开发区。
1990年：钱天白教授代表中国正式注册国家顶级域名“.CN”。
1994年：中国通过美国Sprint公司线路全功能接入国际互联网。
1995年：张树新创立“瀛海威”，开启中国民用互联网启蒙。
*1996年：中国四大互联网骨干网（CHINANET等）全面建设开通。
1997年：丁磊创立网易，王志东创立四通利方（新浪前身）。
1998年：腾讯公司成立；搜狐、京东相继创立。
1999年：阿里巴巴在杭州成立；百度公司创立。
2000年：百度推出独立搜索引擎；腾讯QQ注册用户突破千万。
2002年：中科院计算所研制出首款通用CPU“龙芯1号”。
2003年：淘宝网上线，并推出第三方支付工具“支付宝”。
2006年：“龙芯2E”处理器通过验收，国产CPU性能显著提升。
2009年：新浪微博上线，开启中国社交媒体时代；3G牌照发放。
2010年：超级计算机“天河一号”首次问鼎世界超算TOP500榜首，由国防科技大学牵头研制。
2010年：小米公司成立，开启互联网手机模式。
2011年：微信正式上线，迅速成长为国民级应用。
2012年：中国手机网民数量首次超过台式电脑网民。
2013年：工信部发放4G牌照，移动互联网进入高速发展期。
2014年：阿里巴巴在纽交所上市，创全球最大IPO纪录之一。
2015年：国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。
*2015年：“天河二号”连续第六次蝉联全球超算冠军。 同样由国防科技大学牵头研制。
2016年：国务院发布《“十三五”国家信息化规划》。
*2016年：神威·太湖之光 是由中国国家并行计算机工程技术研究中心研制，安装在国家超级计算无锡中心的超级计算机。它于 2016年6月 正式发布，并在此后连续四次（2016年6月至2017年11月）荣登 全球超级计算机TOP500榜单第一名，标志着中国超算技术实现了从“跟随”到“引领”的重大跨越。其处理器采用了 申威26010 众核处理器，完全基于中国自主设计的 申威指令集，不依赖任何国外技术。
2016年：杭州G20峰会通过《二十国集团数字经济发展与合作倡议》。
2017年：国务院印发《新一代人工智能发展规划》。
2017年：华为发布全球首款人工智能手机芯片麒麟970。
2018年：中央经济工作会议首提“新型基础设施建设”。
2018年：寒武纪发布首款云端AI芯片思元100。
2019年：工信部发放首批5G商用牌照，中国进入5G商用元年。
2019年：华为正式发布自主研发的分布式操作系统HarmonyOS。
2019年：阿里巴巴旗下平头哥发布RISC-V处理器玄铁910。
2020年：国家发改委明确“新基建”范围，包括信息基础设施等。
*2020年：中国“九章”光量子计算原型机实现“量子计算优越性”。 “九章”是中国科学技术大学潘建伟、陆朝阳等团队研制的一系列 光量子计算原型机 的名称，取名自中国古代数学专著《九章算术》，象征着在计算科学领域的卓越成就。“九章”一号 （2020年12月发布）首次实现 “量子计算优越性” （也称“量子霸权”），使用 76个光子 在 100个模式 的光学干涉线路中进行玻色采样。“九章”二号 （2021年10月发布） 极大提升了量子计算优越性的幅度，并开始向 可编程的通用量子计算机 迈进，算力提升：探测到的光子数增加到了113个。“九章”三号 （2023年10月发布） 实现了 255个光子 的操纵能力。
2020年：长江存储宣布128层3D NAND闪存芯片研发成功。
2021年：“龙芯3A5000”发布，首次采用完全自研的LoongArch指令集。
2021年：《数据安全法》和《个人信息保护法》正式施行。
2021年：国家启动“东数西算”工程，构建全国一体化算力网络。
2021年：华为发布面向数字基础设施的开源操作系统openEuler 21.09。
2022年：国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》。
2022年：“中国天眼”FAST发现的脉冲星总数超过660颗，涉及海量数据处理。
2023年：中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》。
2023年：华为发布搭载自研麒麟9000S芯片的Mate 60 Pro手机。
2023年：百度发布生成式AI产品“文心一言”用户破亿，开启国内大模型热潮。
2023年：清华大学团队研发全球首款大规模干涉衍射异构集成光芯片“太极”。
2023年：阿里云开源通义千问大模型（Qwen）。
2023年：国家数据局正式挂牌成立，负责协调推进数据基础制度建设。
2024年：中国政府工作报告首次提出开展“人工智能+”行动。
2024年：新型无人驾驶出租车在武汉正式运营。
*2024年：华为发布纯血鸿蒙的PC操作系统，名称为“纯血鸿蒙PC操作系统”或“HarmonyOS NEXT PC版”的独立软件。不再兼容安卓应用。
*2024年，华为推出的自研AI芯片“昇腾910B”主要对标的是英伟达（NVIDIA）的AI芯片产品。
2024年：中国科学院发布“香山”高性能开源RISC-V处理器新架构。
2024年：Sora模型引发关注，中国多家机构发布视频生成大模型。
2024年：国家超算互联网平台正式上线，促进算力资源高效流通。
2024年：《中华人民共和国网络安全法》迎来首次修订。
2024年：中国6G推进组发布6G网络架构等系列技术方案。
*2024年，中国在超导量子计算领域实现“量子优越性”的代表性成果是 “祖冲之号”系列量子计算机 的突破性进展。

一、人工智能：
1、图灵测试促进了人工智能的发展，如果一台机器能够让超过30%比例的测试者误认为它是人类，那么这台机器就通过了测试。图灵测试是判断机器是否具有人类智能标准之一。

2、人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）作为一个明确的学术概念，最早于 1956 年 在达特茅斯会议（Dartmouth Conference）上被正式提出并确立。
3、人工智能核心目标是使机器能够模拟、延伸和扩展人类的智能活动。 如：百度机器人，人脸识别技术等。
4、人工智能的基本特征有：具有学习能力，智能化，具有感知能力和能够自主决策。 监督学习需要标注数据。
5、人工智能的三大核心是数据、算法、算力。
6、人工智能的发展历程主要分为以下几个阶段：起步与黄金期（1950s-1960s）、第一次寒冬（1970s）、专家系统兴起（1980s）、第二次寒冬（1990s早期）以及大数据与深度学习驱动的复兴期（2006年至今）。
7、人工智能的主要研究领域包括：机器人、模式识别、自然语言处理、分布式式处理，问题求解与博弈、专家系统和计算机视角。 计算机视觉能使计算机从图像或视频中提取信息。
8、人工智能的发展也带来了伦理与社会挑战，主要包括：数据隐私、算法偏见、自动化导致的就业冲击以及自主武器的责任问题。
9、人工智能的未来发展趋势可能包括：与物联网、边缘计算的更深度结合，向可解释AI和鲁棒性更强的方向发展，以及持续探索通用人工智能的可能路径。

二、云计算：
1、云计算机是一种通过互联网以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。用于提供弹性计算资源。
2、云计算的服务模式主要分为三类：基础设施即服务（IaaS）、软件即服务（SaaS）和平台即服务（PaaS）。平台即服务(PaaS)的主要用户是软件开发人员。
3、云计算的部署模式主要有公有云、私有云和混合云。
4、云计算的核心特征是按需自助服务，用户无需与服务提供商人工交互，即可自动配置计算资源。
5、云计算的另一个关键特征是广泛的网络接入，用户可通过标准机制（如手机、笔记本等）随时随地访问云服务。 为用户提供从下到上三个层次的服务
6、云基础架构的融合部署分为三个层次的融合，分别是业务层的融合、硬件层的融合、管理层的融合。
7、云计算具有快速弹性伸缩的能力，资源可以被迅速地、近乎无限地供应和释放，以匹配需求变化。
8、云计算是可计量的服务，云系统通过计量能力自动控制和优化资源使用，实现按使用量付费的模式。

三、机器人技术：
1、机器人是人工智能的重要产物，它可以代替人类从事繁重、重复且危险的工作，从而降低安全风险，提高生产效率。
2、机器人的特点可以概括为自主性、智能化和自适应性。
3、一个典型的机器人系统通常由五大核心部分组成：执行机构（机械本体）、驱动系统、控制系统、传感系统和输入输出系统。 机器人的传感器用于感知环境。
4、目前，一般把机器人分为工业机器人和服务机器人两类。
5、机器人在工业制造领域应用最为成熟，如焊接机器人、喷涂机器人、装配机器人和码垛机器人，它们构成了自动化生产线的核心。
6、在医疗健康领域，手术机器人（如达芬奇系统）能够辅助医生进行更精准、微创的手术，康复机器人则能帮助患者进行肢体训练。

四、区块链：
1、区块链是一种去中心化的分布式数据库技术，其由多个节点构成，采用共识机制对数据进行验证和存储，以实现数据的不可篡改和共享。
2、区块链可分为公有链、联盟链和私有链三种类型。 公有链的特点是完全去中心化。
3、区块链的主要特点有去中心化、不可篡改、可追溯性和匿名性。
4、区块链的应用场景有加密货币、供应链管理和智能合约。

五、大数据：
1、大数据是指数据量大到无法利用传统数据处理技术在合理的时间内获取、存储、管理和分析的数据集合。
2、大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型、真实的数据来源和较低的价值密度五大特征。
3、大数据处理的核心流程包括数据采集与集成、数据清洗与预处理、数据存储与管理、数据分析与挖掘以及数据可视化与应用。
4、Hadoop是一个开源分布式系统基础架构，其核心是HDFS和MapReduce，为海量数据提供了可靠的存储和并行计算能力。
5、数据挖掘是从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的数据中，提取隐含在其中、人们事先未知但潜在有用的信息和知识的过程。
6、数据可视化通过图形、图表等视觉元素呈现数据，帮助人们更直观地理解数据中的模式、趋势和关联，是数据分析结果传达的关键环节。
7、数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
8、流式计算是一种针对实时、连续产生的数据流进行即时处理的计算模式，与传统的批处理形成互补。
9、机器学习是大数据分析的重要技术，通过算法让计算机从数据中自动学习规律，并用于预测或决策，常见应用包括分类、聚类和推荐。
10、数据治理是对企业数据资产的管理和控制活动，旨在确保数据的质量、安全、一致性和可用性，以支撑业务目标并满足合规要求。

六、工业互联网（物联网）：
1、工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态。 是第四次工业革命的重要基石。
2、工业互联网有融合涌现性、威胁广谱性和演化持续性的特征。
3、工业互联网包含了网络、平台、数据和安全四大体系。
4、工业互联网的应用场景有智能制造、远程监控、预测性维护。
5、物联网的三层结构通常指感知层、网络层和应用层。
6、工业互联网的数据驱动特点主要依赖于大数据分析，